라이프 고군분투기

원티드 (Wanted) 원티드랩은 AI기반 채용 서비스인 원티드로 시작해 크레딧잡, 원티드긱스, 원티드스페이스, SPOTLIGHT 등의 다양한 프로덕트로 확장 중이다. 그 중 첫 시작이자 가장 근간이 되는 원티드를 집중하여 리서치 해보고자 한다. Product에 관하여 🔍 기업 정보 (출처 : 혁신의 숲) 시작년도 직원 수 매출 투자 규모 본사 2015 184 (2023.1 기준) 연 316.9 억 원 2021.08/ IPO/ 255억 : 코스닥 공모 2019.07/series B /100억 2017.05/series B/ 100억 2015.09/ series A/ 17억 2015.03/seed/금액 비공개 (주)원티드랩 🔍핵심기능 : 채용매칭 원티드는 AI를 통한 채용 매칭을 내걸고 있다. 초기 버전의..

이제 링크픽 서비스를 구현했다. 어떻게 구현했는지는 아래 이전 글에서 확인할 수 있다. 2023.05.14 - [Projects] - [서비스 기획 : 산출물 및 구현] 나만의 링크 저장 서비스, 링크픽 [서비스 기획 : 산출물 및 구현] 나만의 링크 저장 서비스, 링크픽 1편에서 설정한 가설을 토대로 와이어프레과 DB를 구상하고, 노코드 툴(Softr)을 활용하여 서비스를 구현하였다. 늘 계획대로 되기가 쉽지 않듯, 우리도 산출물에 비교하여 최종 구현은 수정이 많 workload33.tistory.com 이제 끝이라고 생각이 들었지만, 사실 지금부터가 시작이라는 사실. 유저가 서비스를 사용해야지 비로소 서비스는 가치를 가진다. 노코드 툴의 한계로 기능도 초기 기획과 비교하여 많이 제한되었고, 더욱이 서..

1편에서 설정한 가설을 토대로 와이어프레과 DB를 구상하고, 노코드 툴(Softr)을 활용하여 서비스를 구현하였다. 늘 계획대로 되기가 쉽지 않듯, 우리도 산출물에 비교하여 최종 구현은 수정이 많이 필요했다. 이번 서비스를 만들며 처음 Softr을 사용해보았는데, 생각보다 기능 구현에 제한이 많았기 때문이다. 그래서 이번 글은 초기 세팅을 어떻게 잡았고, 이 초기 버전이 어떠한 연유로 수정을 거쳐 최종물까지 나아가게 되었는지 그 과정을 설명해보고자 한다. 서비스 초기아이디어에서 가설을 설정한 앞과정이 궁금하다면 아래 1편을 보고 와주시길! 2023.05.12 - [Projects] - [서비스 기획 : 가설 설정] 나만의 링크 저장 서비스, 링크픽 [서비스 기획 : 가설 설정] 나만의 링크 저장 서비스,..

본 프로젝트는 처음 기획부터 구현, 런칭 후 마케팅 진행과 개선 과정까지 하나의 서비스 주기를 모두 경험할 수 있었던 가장 소중한 자산이다. 기획에 관심있는 사람들이 모여 약 2달 동안 세상에 없던 서비스를 창조해내는 과정이 정말 짜릿하고 즐거웠다. (물론 힘든 순간도 많았지만 돌아보면 다 좋은 추억이 된다.) 프로젝트가 끝난지 한달정도의 시간이 흘렀는데 복기 차원에서 블로그에 글을 작성해본다. 1. 초기 아이디어 초기 가설 : 사람들은 온라인에 있는 많은 정보를 활용하고자 하지만 저장해둔 링크를 관리하는데에 어려움을 겪고 있을 것이다. 예시) 북마크 되어있는 수많은 링크, 카카오톡 나에게 보내기로 보내둔 수많은 링크들을 활용하려고 하지만 아래와 같은 문제점을 가지고 있음. 언제[WHEN] 왜[WHY] ..

비플데이의 10일간 밤안새는 해커톤, 포텐데이에 참여했다. 10일간 하나의 서비스를 -프로토타입이든, 실제 런칭이든- 구현하면 되는데, 보통 3일간 빡세게 밤새서 달리는 해커톤과 다르게 10일간의 기간이 주어져 나름(?) 일상생활과 병행 가능하다. 나는 비플데이가 정해주는 팀으로 랜덤배정 되었는데, 다행히 좋은 팀원 분들을 만나 하나의 서비스를 기획하는 즐거운 시간을 가질 수 있었다. 우리가 만든 서비스는 지역기반 플로깅 커뮤니티, 이하 '줍깅'이다. 📌 우리 서비스의 목표 유저 페르소나 : 10~40대 환경 문제에 관심이 많은 사람, 특히 웰니스에 관심많은 MZ 세대 1차 목표 : 지역 기반으로 플로깅 이벤트를 생성, 참여 할 수 있는 웹서비스 최종 목표: 반포/난지/이촌/뚝섬/여의도/잠실 한강공원 6..

마지막으로 계산된 필드를 알아보자. 계산된 필드를 사용하여 유저는 데이터 소스에서 새로운 컬럼을 생성(Create)할 수도 있고, 이렇게 새롭게 추가된 컬럼을 저장(Save)할 수도 있다. 그리고 만든 컬럼을 분석에 사용(Use)한다. 기존 데이터가 아닌 내가 직접 데이터를 만들어 분석하기 위해 계산된 필드를 사용한다고 생각하면 된다. 태블로 계산의 유형은 세가지가 있다. 1. 기본 계산 : 데이터 원본에 대한 행 수준 계산 또는 집계 계산 (숫자, 문자열, 날짜, 유형변환, 논리, 집) 2. 테이블 계산 : 현재 비주얼리제이션에 표시된 항목 기반 계산 (Lookup) 3. LOD 계산 : 계산할 수준을 세부적으로 제어 가능 (Fixed, Include, Exclude) 1. 기본계산 기본 계산은 크게 ..

태블로가 좋아하는 데이터 모양 wide from이 아닌 long form을 좋아함 → 하나의 컬럼이 하나의 속성을 나타내야 함→ 피벗을 이용! *데이터 해석기 : 데이터 전처리를 위해 쓰이고, 제목/빈 셀을 인식 후 태블로에 적합한 데이터로 바꿔준다 처음 데이터를 봤을 때 해야 할 것 1. 데이터 보기 2. 필드 설명 보기 3. 차원과 측정값 분류 4. 기본 속성 조정하기 5. 레코드 수 확인하기 태블로에서 가능한 데이터 변형 1. 데이터 타입 변경 2. 필드명 수정 3. 새로운 계산된 필드 생성 4. Pivot ( 가로로 긴 데이터 세로로 길게 바꾸기) 5. split 6. 데이터 정렬 데이터 관계 1. 두 테이블 간의 관계를 설정하지만, 하나의 테이블이 되지는 않음 2. 조인 유형을 선택할 필요가 없..

대시보드 UX 설계하기 Exploratory analysis : 탐색적으로 분석하면서 패턴과 인사이트를 찾아가는 과정 Explanatory analysis : 중요한 메트릭을 강조하면서 특정한 인사이트를 설명하는 대시보드 → 사용자를 염두해둠 why : 유저가 대시보드를 사용하는 이유 what : 대시보드의 기능 How: 시각적으로 잘 디자인 되었는가 유저가 누구인가? C-Level : 핵심 KPI와 인사이트만! pdf 다운로드, 캡처본 메일 송부(구독) 등을 이용할 수 있음. 인사이트를 위해서 태블로 온라인에서 알림을 만들 수 있음 분석가 동료 : 탐색적 분석이 가능하게! (대시보드 액션을 많이 추가하여 각 질문에 대한 인사이트를 직접 획득 할 수 있도록) 전체: tableau와 상호작용하는 방법을 모..