라이프 고군분투기

마지막으로 계산된 필드를 알아보자. 계산된 필드를 사용하여 유저는 데이터 소스에서 새로운 컬럼을 생성(Create)할 수도 있고, 이렇게 새롭게 추가된 컬럼을 저장(Save)할 수도 있다. 그리고 만든 컬럼을 분석에 사용(Use)한다. 기존 데이터가 아닌 내가 직접 데이터를 만들어 분석하기 위해 계산된 필드를 사용한다고 생각하면 된다. 태블로 계산의 유형은 세가지가 있다. 1. 기본 계산 : 데이터 원본에 대한 행 수준 계산 또는 집계 계산 (숫자, 문자열, 날짜, 유형변환, 논리, 집) 2. 테이블 계산 : 현재 비주얼리제이션에 표시된 항목 기반 계산 (Lookup) 3. LOD 계산 : 계산할 수준을 세부적으로 제어 가능 (Fixed, Include, Exclude) 1. 기본계산 기본 계산은 크게 ..

태블로가 좋아하는 데이터 모양 wide from이 아닌 long form을 좋아함 → 하나의 컬럼이 하나의 속성을 나타내야 함→ 피벗을 이용! *데이터 해석기 : 데이터 전처리를 위해 쓰이고, 제목/빈 셀을 인식 후 태블로에 적합한 데이터로 바꿔준다 처음 데이터를 봤을 때 해야 할 것 1. 데이터 보기 2. 필드 설명 보기 3. 차원과 측정값 분류 4. 기본 속성 조정하기 5. 레코드 수 확인하기 태블로에서 가능한 데이터 변형 1. 데이터 타입 변경 2. 필드명 수정 3. 새로운 계산된 필드 생성 4. Pivot ( 가로로 긴 데이터 세로로 길게 바꾸기) 5. split 6. 데이터 정렬 데이터 관계 1. 두 테이블 간의 관계를 설정하지만, 하나의 테이블이 되지는 않음 2. 조인 유형을 선택할 필요가 없..

대시보드 UX 설계하기 Exploratory analysis : 탐색적으로 분석하면서 패턴과 인사이트를 찾아가는 과정 Explanatory analysis : 중요한 메트릭을 강조하면서 특정한 인사이트를 설명하는 대시보드 → 사용자를 염두해둠 why : 유저가 대시보드를 사용하는 이유 what : 대시보드의 기능 How: 시각적으로 잘 디자인 되었는가 유저가 누구인가? C-Level : 핵심 KPI와 인사이트만! pdf 다운로드, 캡처본 메일 송부(구독) 등을 이용할 수 있음. 인사이트를 위해서 태블로 온라인에서 알림을 만들 수 있음 분석가 동료 : 탐색적 분석이 가능하게! (대시보드 액션을 많이 추가하여 각 질문에 대한 인사이트를 직접 획득 할 수 있도록) 전체: tableau와 상호작용하는 방법을 모..

이번 시간에는 앞서 제작해 보았던 여러가지 시각화 차트를 하나의 대시보드에 조합하고, 유저가 직접 대시보드와 상호작용할 수 있게 대시보드 액션을 만들어 봤다. 대시보드 액션 : 태블로 상단 대시보드 > 동작 대시보드 액션 종류 1. Filter Action : 한 워크시트에서 선택된 데이터가 다른 워크시트를 필터링 할 수 있음 필터 이름은 의미있게 작성해두어야 헷갈리지 않는다. 원본 시트는 주체, 대상 시트는 원본 시트에 따라 달라지는 객체 어떤 필드를 기준으로 필터를 넣을건지 선택 할 수 있다. 2. Highlight Action : 집중할 특정 마크만 하이라이트하고 나머지는 흐리게 보여주는 기능 만드는법 최소값으로 설정하여 처음 참조선이 앞에 붙어있게 만들어줌 '하이라이트되거나 선택된 데이터 요소의 ..

2번째 PART 에서는 태블로로 만들 수 있는 여러 차트 종류를 배웠다. 무엇을 나타내고 싶은지에 따른 6가지 카테고리가 있고 하위에 각각 유형별 차트가 있다. 시간에 따른 차트 속성별 차트 분포시각화 차트 구성비율 차트 순위변화 차트 맵차트 시간에 따른 차트 1. Slope Chart line과 원 두개의 값 version이 합쳐진 것 이중축 -> 축 동기화 -> 하나 머리글 안보이게 설정 각 카테고리별 변화를 보고 싶을 때 사용 년도가 많아지면 한눈에 보기 어려움. 2개 정도만 비교 (필터사용) 2. Spark Line : 트렌드를 보기위함 추세를 보기 위함이기에 값 머리글 없어도 됨 뒷배경도 깔끔하게 좁은 면적에서 보여야하므로 높이 최대한 줄이기 3. 간트 차트 기간을 시각화 할 때 효과적 색상과 ..

패스트 캠퍼스의 Tableau 데이터 시각화 강의를 수강했다. 현업에서 Tableau를 쓰지 않으니, 강의를 수강하고나서 빠르게 잊어버릴 것 같아 개인 복습차원에서 수업 기록을 남기기로 결심했다. 첫번째 강의에서는 본격적으로 태블로를 이용한 데이터시각화로 들어가기전, 데이터 시각화 자체에 대한 이론 수업이 이루어졌다. Q. 데이터 시각화란 ? : 통계치만으로는 알 수 없는 인사이트를 발견하고 커뮤니케이션 하기 위해서! (시각화'란 쉽게 이해할 수 있게 시각적으로 표현하는 것, 즉 커뮤니케이션에 초점이 맞추어져 있다.) Q. 데이터 시각화는 실무에서 어떻게 쓰이나? : 문제정의, 가설검증, 모니터링, 스토리텔링 등 모두에서 데이터 파악이 필요하다. 각 단계에서 EDA, A/B test, Dashboard ..