[Tableau 데이터 시각화 정리] : 1. 데이터 시각화 이론

패스트 캠퍼스의 Tableau 데이터 시각화 강의를 수강했다. 

현업에서 Tableau를 쓰지 않으니, 강의를 수강하고나서 빠르게 잊어버릴 것 같아 개인 복습차원에서 수업 기록을 남기기로 결심했다. 첫번째 강의에서는 본격적으로 태블로를 이용한 데이터시각화로 들어가기전, 데이터 시각화 자체에 대한 이론 수업이 이루어졌다.

 

Q. 데이터 시각화란 ?

: 통계치만으로는 알 수 없는 인사이트를 발견하고 커뮤니케이션 하기 위해서!

(시각화'란 쉽게 이해할 수 있게 시각적으로 표현하는 것, 즉 커뮤니케이션에 초점이 맞추어져 있다.)

 

Q. 데이터 시각화는 실무에서 어떻게 쓰이나?

 : 문제정의, 가설검증, 모니터링, 스토리텔링 등 모두에서 데이터 파악이 필요하다. 각 단계에서 EDA, A/B test, Dashboard 등의 데이터 시각화 산출물을 만들 수 있다.

 

Q. 좋은 데이터 시각화란 무엇인가?

 : 상대방에게 효율적으로 데이터의 의미를 전달하기 위한 시각화의 핵심 법칙이 있다.

1. 시각적 속성
   • 시그널은 최대화, 노이즈는 최소화
   • 불필요한 장식은 없애 심플하게
   • 인간이 미묘한 차이에도 정확하게 비교할 수 있는 시각적 요소의 순서
     • 위치> 길이> 방향> 각도> 면적> 부피> 채도
2. 목적을 생각하기
   • 질문에 대한 핵심 메세지가 명확한가?
   • action item이 있는가?
   • 상대방과 나 사이에 공유된 컨텍스트를 고려했는가?
   • 인사이트를 얼마나 이해하기 쉬운 형태로 전달하는가?
3. 데이터 시각화 기본 팁
   • 3D 차트는 쓰지 않는다
   • 막대그래프의 축은 반드시 0부터 시작한다
   • 꺾은선 그래프의 축은 잘라내도 무방하다
   • 색은 강조하고 싶은 요소에만 사용하자
   • 이중축은 혼란의 여지가 있다
   • 산포도는 가로축에 원인, 세로축에 결과를 표시한다
   • 시간 축은 가로축이 기본이다.